搜索资源列表
qichejishufazhan
- 在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些 关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和 推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络 的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。 -Collected a large number of domestic and
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
chapter17
- chapter17.m为SOM神经网络程序，是用于柴油机故障诊断-chapter17.m program for the SOM neural network is used for diesel engine fault diagnosis
bp.m
- 神经网络代码基于模糊理论的故障诊断中的应用神经网络代码-Neural network program
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
ant
- bp神经网络集,由于BP算法具有结构简单、易于实现的优点,在故障诊断、模式识别等方面得到了 广泛的应用。在BP网络的构造过程中,首先要确定隐层节点数、初始权值、学习率等参 数,这些值随着具体问题而变化,往往要经过多次试探才能确定 -bp nutral network
Immune-Neural-Network-Fault-Diagnosis
- 基于免疫神经网络的故障诊断方法研究Immune Neural Network Fault Diagnosis-Immune Neural Network Fault Diagnosis
Annealing-based-BP-neural-network-in-analog-circui
- 基于退火BP神经网络的模拟电路故障诊断方法-Annealing-based BP neural network in analog circuit fault diagnosis
rough-set-and-neural-network-fault-diagnosis-of-ro
- 粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断Based on rough set and neural network fault diagnosis of rotating machinery-Based on rough set and neural network fault diagnosis of rotating machinery
Flight-control-system-fault-diagnosis-method-of-ne
- 飞控系统传感器故障诊断的神经网络方法研究Flight control system fault diagnosis method of neural network-Flight control system fault diagnosis method of neural network
Integraobot
- 集成神经网络的深海机器人故障诊断研究Integrated neural network fault diagnosis of deep-sea robot-Integrated neural network fault diagnosis of deep-sea robot
Vientation
- 基于 Wavelet neural小波神经网络的开关电源的故障诊断-Wavelet neural network based fault diagnosis of switching power supply
13947844333
- 故障诊断的关键是寻找一种更有效的诊断方法，人工神经网络作为新兴的方法越来越受到人们的喜欢，本文是关于神经网络在混合智能故障诊断系统中的应用。-Fault diagnosis is the key to find a more effective diagnostic methods, artificial neural network as a new way to more and more people like it, this is about the neural network in
Quaware
- 量子神经网络容差模拟电路的软故障诊断Quantum neural network of Analog circuit fault diagnosis software-Quantum neural network of Analog circuit fault diagnosis software
Wavescope
- 小波神经网络的陀螺仪故障诊断Wavelet neural network fault diagnosis Gyroscope-Wavelet neural network fault diagnosis Gyroscope
gration
- 神经网络与模糊融合的外围故障诊断方法Neural networks and fuzzy fault diagnosis method for external integration-Neural networks and fuzzy fault diagnosis method for external integration
gnosis
- LVQ神经网络的飞行作动器故障诊断LVQ neural network flight actuator failure diagnosis-LVQ neural network flight actuator failure diagnosis
gnosis
- 主成分分析法与概率神经网络在模拟电路故障诊断中的应用-Principal component analysis and probabilistic neural network in analog circuit fault diagnosis
BP-gearbox-fault-1
- BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。-BP、gearbox fault diagnosis
BP-gearbox-fault-3
- 基于改递的BP神经网络齿轮箱故瞪i全断方法的研究：对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种RPROP的改进的BP神经网络。RPROP 神经网络具有优良的非线性映射能力，可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型，并对其性能做了分析和对比。实验表明，基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性，缩短了诊断时间。-BP based gearbox f